فاعلية بصمة الوجه كأداة للتحقيق الجنائي في إطار تقنيات الذكاء الاصطناعي
DOI:
https://doi.org/10.61279/sbewzv03الكلمات المفتاحية:
التحقيق الجنائي، بصمة الوجه، الذكاء الاصطناعي، الأدلة الرقميةالملخص
يهدفُ هذا البحثُ إلى تسليط الضَّوء على دور بصمةِ الوجهِ كأحد التَّطبيقات الحديثة لتقنيَّات الذكاء الاصطناعيِّ في مجال التَّحقيقات الجنائيَّة، وأثرها في تعزيز العدالة والأمن المُجتمعي، وتُعَدُّ تقنيَّة التعرُّف على الوجه من الأدوات المُتقدِّمة التي تعتمدُ على خوارزميَّات الذكاء الاصطناعيِّ لتحليل وتحديد هُويَّة الأفراد من خلال ملامح الوجه الفريدة، وقد أصبحت أداةُ فعَّالةً في الكشف عن الجرائم، والتعرُّف على المُتَّهمين، وتحديد هُويَّة الضَّحايا.
ويتناول البحثُ المبادئَ التقنيَّة التي تقومُ عليها بصمة الوجه، مثل: تحليل النقاط الحيويَّة في الوجه، والتعلُّم العميق (Deep Learning)، كما يستعرضُ استخداماتِها العمليَّةَ في مسارح الجريمة، المُراقبة الأمنيَّة، والمطارات، إضافةً إلى دورها في دعم الأدلة الرقميَّة.
كما يُناقش البحثُ التحدِّياتِ الأخلاقيَّةَ والقانونيَّةَ المُتعلِّقة باستخدام هذه التقنيَّة، بما في ذلك موضوعُ الخصوصيَّة، والدِّقَّة، واحتماليَّة التحيُّز الخوارزميِّ، ويُركِّز على أهمِّيَّة وضع أطر تنظيميَّة وتشريعيَّة تَضمَنُ الاستخدامَ المسؤولَ لتقنيَّة بصمة الوجه، خاصَّةً في سياق التَّحقيقات الجنائيَّة التي تتطلَّب درجاتٍ عاليةً من الدقَّة والموثوقيَّة.
ويخلص البحث إلى أنَّ بصمة الوجه تمثِّل نقلةً نوعيَّةً في آليَّات العمل الجنائيِّ، شرط أنْ يتمَّ استخدامها ضمن ضوابطَ قانونيَّةٍ صريحة، وتحت رقابةٍ مُؤسَّسيَّة، بما يضمنُ حماية الحقوق والحريَّات الفرديَّة من جهةٍ، وتحقيق العدالة من جهةٍ أخرى.
التنزيلات
المراجع
أولاً- الكتب العربيَّة:
د. براء منذر كمال عبد اللطيف، شرح قانون أصول المُحاكمات الجزائيَّة، الطبعة الثانية، دار ابن الأثير للطِّباعة والنَّشر، 2010.
د. حسني محمود عبد الدايم، البصمة الوراثيَّة ومدى حجِّيَّتها في الإثبات، دار الفكر الجامعي، الإسكندريَّة، الطبعة الأولى، 2021.
عبد الله محمد اليوسف، علم البصمات وتحقيق الشخصيَّة، الطبعة الأولى، دار جامعة نايف للنشر، الرياض، 2012.
ثانيًا- الرسائل العلميَّة:
د. ياسر كامل السيد، تطوير صحيفة الحالة الجنائيَّة - دراسة مُقارنة، رسالة دكتوراه، كليَّة الدِّراسات العليا، أكاديميَّة الشرطة، 2013.
ثالثًا- الأبحاث والدوريَّات:
حسين مخلص محمود، حجيَّة الوسائل الإلكترونيَّة في الإثبات الجنائيِّ، بصمة الصوت والصورة، مجلة الفنون والأدب وعلوم الإنسانيَّات والاجتماع، كليَّة الإمارات للعلوم التربويَّة، العدد 40، 2019.
د. عامرة استقلال بدران، استخدام الشبكات العصبيَّة الاصطناعيَّة في التعرُّف على شخصٍ من خلال صورة الوجه، المجلة العراقيَّة للعلوم الإحصائيَّة، العدد 23، 2013.
د. فريدون محمَّد نجيب، وصف جريمة النشل بالمُؤشِّرات، بحوث ودراسات شرطيَّة، مركز اتِّخاذ القرار، يوليو 2016.
د. قصي علي عباس، حجيَّة الدليل الإلكترونيِّ في الإثبات الجنائيِّ، مجلة كليَّة القانون والعلوم السِّياسيَّة في الجامعة العراقيَّة، العدد 26، 2024.
كرار غانم بستان، نطاقُ الدليل الإلكترونيِّ في الإثبات الجنائيِّ، مجلة كليَّة القانون والعلوم السِّياسيَّة في الجامعة العراقيَّة، العدد 4-73، 2025.
محمَّد خميس العثماني، تقنيَّة التعرُّف إلى الوجه ومُكافحة الجريمة في المطارات العربيَّة، ورقة تحليل سياسات أمنيَّة، جامعة نايف العربيَّة للعلوم الأمنيَّة، العدد الأول، 2021.
رابعًا- مصادر الإنترنت:
www.alsabaah.iq.com
www.alwahdanews.ae.com
www.ina.iq.com
www.noonpost.com
www.uomus.edu.iq.com
خامسًا- المصادر الأجنبيَّة:
1) Bias in the Algorithm: Issues Raised Due to Use of Facial Recognition Technology in Policing in India.” Journal of Digital Ethics, vol. 2, no. 1, 2024, https://doi.org/10.1177/24551333241283992.
2) Bischoff, Paul. “Facial Recognition Technology (FRT): Which Countries Use It?” Comparitech, 24 Oct. 2024:
www.comparitech.com/blog/vpn-privacy/facial-recognition-statistics.
3) Burt, Chris. “Thales Helping Iraq Build Biometric Data Center, Integrate ID and Forensic Systems.” Security Today, 15 Apr. 2025:
www.securitytoday.in/thales-helping-iraq-build-biometric-data-center-integrate-id-and-forensic-systems.
4) Caldwell: (M.) Andrews: (J.T.) Tanay: (T.) & Griffin: (L.D.), AI-enabled future crime. Crime Science, 9(1), 2020.
5) Custers: (B.), AI in Criminal Law: an overview of AI applications in substantive and procedural Criminal Law and artificial intelligence: regulating AI and applying AI in legal practice, 2022.
6) Du: (X.) Hargreaves: (C.) Sheppard: (J.) Anda: (F.) Sayakkara: (A.) Le-Khac: (N.A.) & Scanlon: (M.), SoK: Exploring the state of the art and the future potential of artificial intelligence in digital forensic investigation. In Proceedings of the 15th international conference on availability, reliability and security, 2020, August.
7) Dunsin: (D.) Ghanem: (M.C.) Ouazzane: (K.) & Vassilev: (V.), A comprehensive analysis of the role of artificial intelligence and machine learning in modern digital forensics and incident response. Forensic Science International: Digital Investigation, 2024, 48, 301675.
8) Elkhalik: (W.A.), AI-Driven Smart Homes: Challenges and Opportunities. Journal of Intelligent Systems & Internet of Things, 8(2), 2023.
9) European Union Agency for Fundamental Rights. Facial Recognition Technology: Fundamental Rights Considerations in the Context of Law Enforcement. FRA Focus. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2019: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/95cbdd4c-3d8d-11ea-ba6e-01aa75ed71a1.
10) Galante: (N.) Cotroneo: (R.) Furci: (D.) Lodetti: (G.) & Casali: (M.B.), Applications of artificial intelligence in forensic sciences: C urrent potential benefits, limitations and perspectives. International journal of legal medicine, 137(2), 2023.
11) Human Rights Watch (HRW). "Facial Recognition: Balancing Security and Privacy." HRW Reports. 2020.
12) Infinite Technology. “Biometric Identification – Solution for Iraq’ se Passport System.” Infinite Technology, no date:
https://infinite-tek.com/Solutions/BiometricIdentification. Accessed 25 July 2025.
13) Kerr, Orin S “Searches and Seizures in a Digital World.” Harvard Law Review. 2005. 119, no. 2: 531–585
14) Lubna, Naveed Mufti, and Syed Afaq Ali Shah. “Automatic Number Plate Recognition: A Detailed Survey of Relevant Algorithms.” Sensors, vol. 21, no. 9, Apr. 2021, Article 3028:
doi: https://doi.org/10.3390/s21093028.
15) Ozaki, Aimi. “Governance Framework for Facial Recognition Systems in Japan.” Human-Centric Computing in a Data-Driven Society, edited by David Kreps, Taro Komukai, T. V. Gopal, and Kaori Ishii, vol. 590, Springer, Cham, 2020:
https://doi.org/10.1007/978-3-030-62803-1_5.
16) Parkhi, Omkar (M.): Andrea Vedaldi, and Andrew Zisserman. Deep Face Recognition. British Machine Vision Conference (BMVC), 2015: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publications/2015/Parkhi15.
17) Qiang: (X.), The road to digital unfreedom: President Xi's surveillance state, Journal of Democracy, 30(1), 2019.
18) Robles, Pedro, et al. “Global Perspectives on Regulating Facial Recognition Technology Utilization for Criminal Justice Arrests.” Global Public Policy and Governance, vol. 5, no. 2, June 2025, Springer Nature: https://doi.org/10.1007/s43508-025-00117-9.
19) Ross, Sergey, Dmitrii Serebrennikov, Eleonora Minaeva, and Vladislav Netyaev. “Surveillance Technologies in Autocratic Regimes: The Moscow AI Experiment and Its Implications for Crime Control and Police Effectiveness.” SSRN Electronic Journal, 9 Apr. 2024, https://doi.org/10.2139/ssrn.4789135.
20) Simmler, Monika, and Giulia Canova. “Facial Recognition Technology in Law Enforcement: Regulating Data Analysis of Another Kind.” Computer Law & Security Review, vol. 56, Apr. 2025, Article 106092. Elsevier:doi: https://doi.org/10.1016/j.clsr.2024.106092.
21) Wang, Lulu. “Face Recognition in Law Enforcement: A Comparative Analysis of China and the United States.” Open Journal of Social Sciences, vol. 9, no. 10, Oct. 2021.
التنزيلات
منشور
خطاب توفر البيانات
البيانات (في حال وجودها) متاحة عند الطلب من المؤلف المراسل.
إصدار
القسم
الفئات
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 مجلة كلية القانون والعلوم السياسية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
